Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали метод анализа месторождений полезных ископаемых, который позволяет с 90% точностью определять участки с высокой золотоносной перспективностью и с 89% — для зон со средним содержанием металла.
Об этом со ссылкой на пресс-службу вуза сообщает «Интерфакс».
Программа использует методы искусственного интеллекта, геоинформационные технологии и данные геологоразведки для оценки содержания металла в породе и экономической рентабельности его добычи.
«Наша программа анализирует состав пород, тектонические разломы, сведения магнитной съемки и другие параметры, а также оценивает экономическую рентабельность зон добычи с помощью нейросетей. В отличие от традиционных методов, которые просто определяют наличие руды, этот алгоритм рассчитывает содержание полезного компонента и потенциальную прибыль, отбирая только перспективные для разработки участки», — приводит пресс-служба вуза слова завкафедрой «Информационные технологии и автоматизированные системы» Рустама Файзрахманова.
По информации ПНИПУ, алгоритм позволяет снизить расходы на поиск месторождений, исключая нерентабельные участки. Поскольку информация о новых залежах золота в России засекречена, экспериментальные расчеты проводились на открытых данных золоторудного месторождения в Кот-д’Ивуаре (Западная Африка). Сравнительный анализ продемонстрировал высокую согласованность между перспективными точками, выявленными с использованием предложенной методики и реальным местом добычи, отмечается в сообщении.